使用表面清潔度儀,測試鋁制金屬零件表面清潔度,對焊接過程可能出現的問題作出預判,減少不良率及返工問題。
五金制品、金屬底材在加工過程中會受到冷卻液、油脂、拋光液、手指印等污染,影響到后續工藝的質量,例如出現漆膜脫落,焊接不牢,鍍層表面缺陷,電性能下降等問題。
下面是某鋁制品公司對交貨給客戶的鋁制零件的清潔度測試,鋁制品清洗后需要焊接,最終成品為太陽能組件。
鋁制零件在沖壓過程中,會沾有污漬如油脂、手指印等,在清洗過程中也可能會由于漂洗不干凈在金屬表面殘留清洗劑,那么在隨后的焊接工序中,就會出現焊接不牢固的問題及返工,增加單位企業的成本!
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樣品1 | 樣品2 | 樣品3 |
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樣品4 | 樣品5 | 樣品6 |
測試儀器:德國SITA CleanoSpector表面清潔度儀
測試過程:在每個樣品上取10個測量點讀數,每個點直徑為1毫米,測試時間約需1--2分鐘。
Cleanliness /% (min) | P1 /% | P2 /% | P3 /% | P4 /% | P5 /% | P6 /% | P7 /% | P8 /% | P9 /% | P10 /% | Min | Max | Average | StdDev | Comment | |
1 | 71.9 | 72.0 | 71.9 | 73.6 | 72.9 | 73.1 | 73.4 | 76.0 | 74.9 | 72.5 | 74.8 | 71.9 | 76.0 | 73.5 | 1.3 | 清洗后樣品 |
2 | 72.1 | 76.4 | 73.1 | 75.3 | 75.8 | 72.1 | 76.1 | 76.8 | 76.2 | 76.5 | 76.3 | 72.1 | 76.8 | 75.5 | 1.6 | 清洗后樣品 |
3 | 75.3 | 76.9 | 76.2 | 75.3 | 75.9 | 76.2 | 76.5 | 75.5 | 75.5 | 76.2 | 76.2 | 75.3 | 76.9 | 76.0 | 0.5 | 清洗后樣品 |
4 | 72.2 | 76.7 | 73.3 | 76.7 | 75.6 | 76.1 | 72.2 | 77.1 | 76.1 | 75.5 | 76.7 | 72.2 | 77.1 | 75.6 | 1.6 | 清洗后樣品 |
5 | 56.0 | 73.9 | 76.7 | 74.0 | 73.3 | 73.7 | 61.1 | 63.8 | 56.0 | 66.1 | 73.3 | 56.0 | 76.7 | 69.2 | 6.9 | 清洗后樣品 |
6 | 0.1 | 52.6 | 0.1 | 17.6 | 48.1 | 46.4 | 24.8 | 4.4 | 11.3 | 23.0 | 31.8 | 0.1 | 52.6 | 26.0 | 18.5 | 人工指紋污 染后測試 |
注:1)清潔度以百分數表示,數值越高,清潔度越好,反之亦然;
2)樣品的測量結果取10個測量點中,百分數的最低值作為最終結果,即用樣品最臟的點代表整個零件的清潔度;
3)此外6#樣品是在原3#樣品的基礎上印上指紋后的測試結果,供對照使用。
由以上測試數據, 結論
1) 1#樣品至4#樣品的清潔度標準偏差std/dev均少于2,可確定這幾個樣品的表面清潔度是均勻的!
2) 3#樣品相對清潔度較好,而5#樣品相對清潔度較差。
3) 對比人工用指紋污染3#樣品后,6#樣品清潔度為0.1%,清潔度值明顯下降,說明儀器能測出不同清潔程度的樣品區別,幫助企業嚴把金屬零件的清潔度質量關,對在焊接工藝過程中可能出現的問題作預判,減少不良率及返工問題,滿足客戶對工件表面清潔度的要求。
儀器也可用于清洗工藝的優化,例如
1、選擇不同清洗劑時,鑒定哪種清洗劑清洗效果更好。
2、清洗時間由15分鐘減少10分鐘時,清洗質量是否有影響? 量化控制最優清洗時間
3、金屬部件的哪個部位最難清洗干凈,是否需要安裝噴頭。
德國SITA清潔度幫助穩定生產質量、減低生產成本!
免費樣品測試申請請發送郵件到susanna@hjunkel.com